本研究では、骨盤底筋収縮を自動評価するアルゴリズムを開発するために、女性の自己操作超音波検査から得られた膀胱超音波動画を用いて教師付きMLを行った。 その結果、本アルゴリズムは精度0.73、AUC0.91という高い性能で骨盤底筋収縮を自動分類できることが示された。 本研究の結果は、PFMTを必要とする女性に対する新しいバイオフィードバック法を示唆するものである。
Pelvic floor muscle contraction automatic evaluation algorithm for pelvic floor muscle training biofeedback using self-performed ultrasound.
