2025年8月6日（水）、東京大学医学部附属病院 南研究棟にて UTokyo Nursing International Conference 2025（UTNIC 2025）が開催されました。
8か国／地域（日本、韓国、台湾、タイ、インドネシア、香港、シンガポール、米国）から約140名の研究者や学生が集いました。
Dr. Maxim TopazとDr. Suzanne Bakken（ともに米国コロンビア大学）による基調講演をはじめ、大会長講演、2つの口演セッション、9つのポスターセッションを通じて、多様な研究成果と今後の展望が共有され、国際的な看護研究のネットワークがさらに広がりました。
ご参加くださった皆様、ご協力くださった皆様並びに関係者の皆様、本国際学会にお力添えをいただきありがとうございました。
テーマ
Diversity, Inclusion, and Global Collaboration in Nursing Research
共同大会長
仲上豪二朗 教授（老年看護学／創傷看護学分野）
吉岡京子 准教授（地域看護学・公衆衛生看護学分野）
基調講演
・Maxim Topaz, PhD, RN, MA, FAAN, FACMI, FIAHSI
Elizabeth Standish Gill Associate Professor of Nursing, Columbia University Medical Center Columbia University Data Science Institute
講演タイトル：The Rapid Rise of AI in Nursing: Why We Must Act Now
・Suzanne Bakken, PhD, RN, FAAN, FACMI, FIAHSI
Alumni Professor of Nursing, and Vice Dean for Research, School of Nursing; Editor-in-Chief, Journal of the American Medical Informatics Association
講演タイトル：An Epistemic Justice-Informed Perspective on Diversity, Inclusion, and Global Collaboration in Nursing Research
演題発表数
・口演：10件
・ポスター：44件
受賞者
Honorable Mention for Best Poster Presentation（ポスター奨励賞）
Daisuke Fukuta（Tokiwa University）
Effects of a nursing intervention program combined with cognitive training to enhance executive function in outpatients with mild cognitive impairment
Haruka Yokobori（The University of Tokyo）
Development and Validation of a Negative Emotions Scale for Public Health Nurses Engaged in Child Abuse Prevention Activities: Questionnaire-based Main survey
Reiha Onishi（The University of Tokyo）
Mental Health Status of Women in Late Pregnancy During the COVID-19 Pandemic in Japan
Best Poster Presentation Award（ポスター最優秀賞）
SangA Lee（Yonsei University）
Identifying priority practices for everyday infection prevention at home for older adults
Honorable Mention for Best Oral Presentation（口演奨励賞）
Masumi Shinohara（The University of Tokyo）
How Do Family Members Become Surrogate Decision-Makers?: A Qualitative Study of Artificial Nutrition and Hydration Decisions for People with Dementia
Best Oral Presentation Award（口演最優秀賞）
Toshiaki Takahashi（Yokohama City University）
Counterfactual Machine Learning Guided Catheter Selection Indicates Reduced in ICU Pulmonary‑Embolism Risk: Dual‑XGBoost Causal Analysis of MIMIC‑IV
